RTX PRO 2000 Blackwell은 16GB GDDR7 메모리를 70W 전력으로 구동하는 엔트리 워크스테이션 GPU로, AI 추론과 렌더링·그래픽을 처리합니다. Blackwell 아키텍처의 5세대 Tensor 코어와 4세대 RT 코어, 4,352개 CUDA 코어를 결합합니다.
Blackwell 세대의 주요 기술을 한 카드에 담았습니다.
최신 Blackwell 아키텍처를 기반으로, AI 연산과 레이트레이싱·래스터 그래픽을 하나의 GPU에서 함께 가속합니다.
FP4·FP8·FP16 등 저정밀 연산을 가속하는 5세대 Tensor 코어를 탑재합니다. FP4 기준 545 AI TOPS(희소성)의 AI 성능으로 추론과 그래픽 워크로드를 처리합니다.
최대 355 TFLOPS의 4세대 RT 코어로 실시간 레이트레이싱을 가속합니다. RTX Mega Geometry로 훨씬 많은 지오메트리를 실시간으로 렌더링할 수 있습니다.
4,352개의 CUDA 코어와 5세대 Tensor·4세대 RT 코어로 FP32 기준 17 TFLOPS의 연산 성능을 제공합니다.
16GB GDDR7 메모리와 128-bit 인터페이스, 288GB/s 대역폭으로 모델과 데이터셋을 다룹니다. ECC를 지원합니다.
듀얼슬롯 폼팩터와 70W 전력으로 엔트리 워크스테이션에 손쉽게 통합됩니다.
인코더 1개·디코더 1개를 탑재합니다. 9세대 NVENC와 6세대 NVDEC로 영상 인코딩·디코딩을 가속합니다.
PCIe 5.0을 지원해 PCIe 4.0 대비 2배의 대역폭으로 호스트와 GPU 간 데이터를 전송합니다.
4개의 Mini DisplayPort 2.1b 출력으로 최대 8K 240Hz, 16K 60Hz 및 HDR·확장 색심도를 지원합니다.
기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)을 지원해 멀티테넌트·규제 환경에서도 사용 중인 데이터와 모델을 보호합니다.
NVIDIA AI Enterprise, CUDA-X, Base Command Manager, Run:ai 등 소프트웨어 스택과 함께 배포·운영·가상화를 지원합니다.
AI·그래픽·미디어를 아우르는 데이터센터 워크로드에 대응합니다.
16GB 대용량 메모리와 5세대 Tensor 코어로 LLM 추론과 AI 에이전트, 컴퓨터 비전·음성 AI를 서버에서 처리합니다.
Omniverse·OpenUSD 기반 3D와 시뮬레이션, 로보틱스용 합성 데이터 생성, 대규모 과학 계산을 가속합니다.
4세대 RT 코어와 뉴럴 셰이더로 실시간 렌더링을, 4개 인코더·디코더로 대규모 영상 처리·스트리밍을 지원합니다.
전체 사양입니다. 상세 구성·가격은 별도문의로 안내드립니다. (사양 출처: NVIDIA 공식)
| 아키텍처 | |
| GPU 아키텍처 | NVIDIA Blackwell |
|---|---|
| CUDA 코어 | 4,352 |
| RT 코어 | 4세대 · 188개 |
| Tensor 코어 | 5세대 |
| 연산 성능 | |
| FP4 (Tensor) | 545 AI TOPS (희소성) |
| FP8 (Tensor) | — |
| FP16 / BF16 (Tensor) | — |
| TF32 (Tensor) | — |
| FP32 (단정밀도) | 17 TFLOPS |
| RT 코어 최대 성능 | — |
| 메모리 | |
| 용량 | 16 GB GDDR7 |
| 인터페이스 | 128-bit |
| 대역폭 | 288 GB/s |
| ECC | 지원 |
| 미디어 엔진 | |
| 인코더 (NVENC) | 9세대 · 1개 |
| 디코더 (NVDEC) | 6세대 · 1개 |
| 코덱 | H.264 · HEVC 4:2:2 등 |
| 전력 · 폼팩터 | |
| 최대 소비전력 | 70W |
| 폼팩터 | 듀얼슬롯 (블로워 쿨링) |
| 쿨링 | 액티브 (블로워) |
| 연결 | |
| 버스 인터페이스 | PCIe 5.0 |
| 디스플레이 | 4x Mini DisplayPort 2.1b |
| 기능 · 소프트웨어 | |
| MIG | 미지원 |
| 보안 | — |
| 소프트웨어 | NVIDIA AI Enterprise 지원 |
