RTX 4000 Ada Generation은 20GB GDDR6 메모리를 갖춘 컴팩트 워크스테이션 GPU로, 생성형 AI 추론과 렌더링·그래픽을 데스크사이드에서 처리합니다. Ada Lovelace 아키텍처의 4세대 Tensor 코어와 3세대 RT 코어, 6,144개 CUDA 코어로 가속합니다.
Ada Lovelace 세대의 주요 기술을 한 카드에 담았습니다.
최신 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로, AI 연산과 레이트레이싱·래스터 그래픽을 하나의 GPU에서 함께 가속합니다.
FP8 기준 327.6 TFLOPS(희소성)의 Tensor 성능으로 AI 추론과 생성형 AI를 처리합니다.
최대 61.8 TFLOPS의 3세대 RT 코어로 실시간 레이트레이싱을 가속합니다.
6,144개의 CUDA 코어와 4세대 Tensor·3세대 RT 코어로 FP32 기준 26.7 TFLOPS의 연산 성능을 제공합니다.
20GB GDDR6 메모리와 160-bit 인터페이스, 360GB/s 대역폭으로 큰 모델과 대용량 데이터셋을 한 카드에서 다룹니다. ECC를 지원합니다.
싱글슬롯 폼팩터와 130W 전력으로 표준 워크스테이션에 통합됩니다.
인코더 2개·디코더 2개를 탑재합니다. 8세대 NVENC(AV1 지원)와 5세대 NVDEC로 영상 인코딩·디코딩을 가속합니다.
PCIe 4.0을 지원해 호스트와 GPU 간 데이터를 전송합니다.
4개의 DisplayPort 1.4a 출력으로 최대 4K 120Hz·8K 60Hz 및 HDR을 지원합니다.
ECC 메모리를 지원해 메모리 오류를 검출·정정하고, 미션 크리티컬 워크로드의 데이터 무결성을 보장합니다.
NVIDIA AI Enterprise, CUDA-X, Base Command Manager, Run:ai 등 소프트웨어 스택과 함께 배포·운영·가상화를 지원합니다.
AI·그래픽·미디어를 아우르는 데이터센터 워크로드에 대응합니다.
20GB 메모리와 4세대 Tensor 코어로 LLM 추론·컴퓨터 비전·음성 AI를 워크스테이션에서 처리합니다.
Omniverse·OpenUSD 기반 3D와 시뮬레이션, 로보틱스용 합성 데이터 생성, 대규모 과학 계산을 가속합니다.
3세대 RT 코어와 뉴럴 셰이더로 실시간 렌더링을, 2개 인코더·디코더로 영상 처리·스트리밍을 지원합니다.
전체 사양입니다. 상세 구성·가격은 별도문의로 안내드립니다. (사양 출처: NVIDIA 공식)
| 아키텍처 | |
| GPU 아키텍처 | NVIDIA Ada Lovelace |
|---|---|
| CUDA 코어 | 6,144 |
| RT 코어 | 4세대 · 188개 |
| Tensor 코어 | 5세대 |
| 연산 성능 | |
| FP8 (Tensor) | 327.6 TFLOPS (FP8, 희소성) |
| FP8 (Tensor) | — |
| FP16 / BF16 (Tensor) | — |
| TF32 (Tensor) | — |
| FP32 (단정밀도) | 26.7 TFLOPS |
| RT 코어 최대 성능 | 61.8 TFLOPS |
| 메모리 | |
| 용량 | 20 GB GDDR6 |
| 인터페이스 | 160-bit |
| 대역폭 | 360 GB/s |
| ECC | 지원 |
| 미디어 엔진 | |
| 인코더 (NVENC) | 8세대 · 2개 |
| 디코더 (NVDEC) | 5세대 · 2개 |
| 코덱 | H.264 · HEVC 4:2:2 등 |
| 전력 · 폼팩터 | |
| 최대 소비전력 | 130W |
| 폼팩터 | 듀얼슬롯 (블로워 쿨링) |
| 쿨링 | 액티브 (블로워) |
| 연결 | |
| 버스 인터페이스 | PCIe 4.0 |
| 디스플레이 | 4x DisplayPort 1.4a (최대 4K 120Hz) |
| 기능 · 소프트웨어 | |
| MIG | 미지원 |
| 보안 | — |
| 소프트웨어 | NVIDIA AI Enterprise 지원 |
