L40S는 48GB GDDR6 메모리를 갖춘 Ada Lovelace 데이터센터 GPU로, 생성형 AI 추론과 렌더링·3D 그래픽·영상 처리, 가상화를 폭넓게 처리합니다. Ada Lovelace 아키텍처의 4세대 Tensor 코어와 3세대 RT 코어, 18,176개 CUDA 코어로 가속합니다.
Ada Lovelace 세대의 주요 기술을 한 카드에 담았습니다.
최신 Ada Lovelace 아키텍처를 기반으로, AI 연산과 레이트레이싱·래스터 그래픽을 하나의 GPU에서 함께 가속합니다.
FP8 기준 733 TFLOPS(희소성)의 Tensor 성능으로 대규모 AI 추론과 생성형 AI를 처리합니다.
최대 212 TFLOPS의 3세대 RT 코어로 실시간 레이트레이싱과 렌더링을 가속합니다.
18,176개의 CUDA 코어와 4세대 Tensor·3세대 RT 코어로 FP32 기준 91.6 TFLOPS의 연산 성능을 제공합니다.
48GB GDDR6 메모리와 384-bit 인터페이스, 864 GB/s 대역폭으로 큰 모델과 대용량 데이터셋을 한 카드에서 다룹니다. ECC를 지원합니다.
NVIDIA vGPU 가상화를 지원해 하나의 GPU를 여러 사용자·워크로드에 나눠 데이터센터에서 운영할 수 있습니다.
인코더 3개·디코더 3개를 탑재합니다. 8세대 NVENC(AV1 지원)와 5세대 NVDEC로 대규모 영상 처리·스트리밍에 대응합니다.
PCIe 4.0을 지원해 호스트와 GPU 간 데이터를 고대역폭으로 전송합니다.
4개의 DisplayPort 1.4a 출력을 제공합니다.
보안 부팅과 하드웨어 신뢰 루트로 펌웨어 무결성을 보호하고, 데이터센터 환경에서 안전하게 운영할 수 있습니다.
NVIDIA AI Enterprise, CUDA-X, Base Command Manager, Run:ai 등 소프트웨어 스택과 함께 배포·운영·가상화를 지원합니다.
AI·그래픽·미디어를 아우르는 데이터센터 워크로드에 대응합니다.
48GB 메모리와 4세대 Tensor 코어로 LLM 추론·컴퓨터 비전·음성 AI를 데이터센터에서 처리합니다.
Omniverse·OpenUSD 기반 3D와 시뮬레이션, 로보틱스용 합성 데이터 생성, 대규모 과학 계산을 가속합니다.
3세대 RT 코어와 뉴럴 셰이더로 실시간 렌더링을, 인코더·디코더로 대규모 영상 처리·스트리밍을 지원합니다.
전체 사양입니다. 상세 구성·가격은 별도문의로 안내드립니다. (사양 출처: NVIDIA 공식)
| 아키텍처 | |
| GPU 아키텍처 | NVIDIA Ada Lovelace |
|---|---|
| CUDA 코어 | 18,176 |
| RT 코어 | 3세대 · 142개 |
| Tensor 코어 | 4세대 |
| 연산 성능 | |
| FP8 (Tensor) | 733 TFLOPS (FP8, 희소성) |
| FP8 (Tensor) | — |
| FP16 / BF16 (Tensor) | — |
| TF32 (Tensor) | — |
| FP32 (단정밀도) | 91.6 TFLOPS |
| RT 코어 최대 성능 | 212 TFLOPS |
| 메모리 | |
| 용량 | 48 GB GDDR6 |
| 인터페이스 | 384-bit |
| 대역폭 | 864 GB/s |
| ECC | 지원 |
| 미디어 엔진 | |
| 인코더 (NVENC) | 8세대 · 3개 |
| 디코더 (NVDEC) | 5세대 · 3개 |
| 코덱 | H.264 · HEVC · AV1 등 |
| 전력 · 폼팩터 | |
| 최대 소비전력 | 350W |
| 폼팩터 | 듀얼슬롯 (블로워 쿨링) |
| 쿨링 | 액티브 (블로워) |
| 연결 | |
| 버스 인터페이스 | PCIe 4.0 |
| 디스플레이 | 4x DisplayPort 1.4a |
| 기능 · 소프트웨어 | |
| MIG | 미지원 |
| 보안 | — |
| 소프트웨어 | NVIDIA AI Enterprise 지원 |
